一、个人简介
石跃勇，2008年6月毕业于武汉大学数学基地班专业，获学士学位；2010年6月毕业于武汉大学概率论与数理统计专业，获硕士学位；2013年6月毕业于武汉大学概率论与数理统计专业，获博士学位；2014年7月至今，在中国地质大学经济管理学院统计学系工作，讲师。主要从事半参统计和统计计算。
主讲课程：
1.多元统计分析
2.数据仓库与数据挖掘
3.生存分析
二、学术成果
近年来主要从事高维数据分析中稀疏正则化模型和快速算法的研究，发表和接受论文10多篇。
科研项目：
1.国家自然科学基金(No:11801531), 2019/01--2021/12,主持
2.国家自然科学基金(No:11701571), 2018/01--2020/12, 第1参与
3.国家自然科学基金(No:11501579), 2016/01--2018/12, 第1参与
4.国家自然科学基金(No:11171263), 2012/01--2015/12, 参与
教学项目：
1.中央高校教改基金项目(No:G1320311745), 2017/04–2019/04, 参与
教学论文：
1.邓世容, 石跃勇. (2018). 蒙特卡洛方法在概率论与数理统计教学中的应用. 科教导刊, 1, 111-112.
2. 石跃勇, 邓世容, 焦雨领, 徐德义. (2019). 原始对偶有效集方法在统计学习教学中的应用. 大学教育, 5, 101-103.
三、代表论文
1.张虎, 曹永秀*, 焦雨领, 石跃勇. (2019 ).l0正则化下衰减信号稀疏恢复的PDASC 算法. 中国科学: 信息科学,https://doi.org/10.1360/N112018-00085.
2.Shi Yueyong, Zhou Zehui, Jiao Yuling, Wang Ju*. (2019). A primal dual active set with continuation algorithm for high-dimensional nonconvex SICA-penalized regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89(5), 864-883.【SCI】
3.Shi Yueyong, Xu Deyi, Cao Yongxiu, Jiao Yuling*. (2019). Variable selection via generalized SELO-penalized Cox regression models. Journal of Systems Science and Complexity, 32(2), 709-736.【SCI】
4.Cao Yongxiu, Shi Yueyong, Yu Jichang*. (2019 ). Statistical inference for the accelerated failure time model under two-stage generalized case-cohort design. Communications in Statistics - Theory and Methods,https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1528363.【SCI】
5.曹永秀, 焦雨领, 石跃勇, 刘妍岩*. (2018). Cox比例风险模型中基于SELO惩罚函数的变量选择方法. 中国科学: 数学, 48(5), 643-660.
6.Shi Yueyong, Wu Yuanshan, Xu Deyi, Jiao Yuling*. (2018). An ADMM with continuation algorithm for non-convex SICA-penalized regression in high dimensions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88(9), 1826-1846.【SCI】
7.Shi Yueyong, Jiao Yuling, Cao Yongxiu, Liu Yanyan*. (2018). An alternating direction method of multipliers for MCP-penalized regression with high-dimensional data. Acta Mathematica Sinica, English Series, 34(12), 1892-1906.【SCI】
8.Shi Yueyong, Cao Yongxiu, Yu Jichang, Jiao Yuling*. (2018). Variable selection via generalized SELO-penalized linear regression models. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities, 33(2), 145-162.【SCI】
9.Shi Yueyong, Cao Yongxiu, Yu Jichang, Jiao Yuling*. (2018). High-dimensional variable selection with the generalized SELO penalty. Journal of Mathematics, 38(6), 900-998.
10.Shi Yueyong, Cao Yongxiu, Jiao Yuling, Yu Jichang*. (2018). A note on power calculation for generalized case-cohort sampling with accelerated failure time model. Journal of Mathematics, 38(2), 200-208.
11.Shi Yueyong, Jiao Yuling, Yan Liang, Cao Yongxiu*. (2017). A modified BIC tuning parameter selector for SICA-penalized Cox regression models with diverging dimensionality. Journal of Mathematics, 37(4), 723-730.
12.Yu Jichang, Shi Yueyong, Yang Qinglong, Liu Yanyan*. (2014). Additive hazards regression under generalized case-cohort sampling. Acta Mathematica Sinica, English Series, 30(2), 251-260.【SCI】
Shi Yueyong, Cao Yongxiu, Jiao Yuling, Liu Yanyan*. (2014). SICA for Cox's proportional hazards model with a diverging number of parameters. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 30(4), 887-902.【SCI】
四、联系方式
联系方式：027-67883201
通讯地址：中国湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
